Решение задач

21. §2.5. Оценка объема выборки.Теория вероятностей.

§2.5. Оценка объема выборки.

Одной из важнейших задач статистики является определение объема выборки, которая обеспечивала бы с заданной надежностью получе¬ние достаточно точных оценок параметров обследуемой генеральной со¬вокупности. Лдя оценки объема выборки могут быть использованы теоремы за¬кона больших чисел. Однако, следует знать, что оценка выборки, полученная на основании закона больших чисел, оказывается значительно завышенной. Рассмотрим пример определения объема выборки.

Пример.2.5.0 Приемщик, получивший 10000 деталей, должен выборочным путем оценить долю первосортных в принимаемой партии. Известно, что вероятность изготовления первосортной детали равна 0,8. Каким должен быть объем выборки, чтобы с вероятностью 0,95 ошибка выборки но превышала 2%.

Решение.Будем считать, что процесс проверки деталей определя¬ется последовательностью независимых испытаний Бернулли.

По теореме Бернулли / см.гл.1,§16/ имеем Из условия задачи получаем

Отсюда

Профессиональный репетитор по математике, информатике и физике:

 

Александр Анатольевич Борцов 


КАК ВЫБРАТЬ:
связаться с Александром Анатольевичем
с помощью WhatsApp (лучше) или Telegram
+7-926-859-12-55 

Когда еще учился в аспирантуре, c самого основания своей карьеры, я мечтал собрать воедино  мои основные интересы научной деятельности в области Квантовой физики и лазеров: Математику, Информатику, Физику и Обучение.

Высококлассный математик и физик для студентов и школьников, PhD. Образование: Физический факультет МГУ им.М.В.Ломоносова с отличием, Специальность -Физика. Преподавал в  МЭИ, педагогический стаж более 17 лет. Является автором  монографии на английском языке "Laser Opto-Electronic Oscillator", 2020, изд. Springer. Автор более 60 ти научных публикаций в зарубежных и отечественных научных журналах по темам Квантовая Электроника, Квантовая радиофизика, Лазеры, Наноэлектроника, Лазерный оптоэлектронный генератор и др.. Хорошо   подготовит контрольной работе по математике и физике в 10 класс с помощью интересных способов по развитию памяти. Помощь в оформлении докладов.

 Обучал основам Python, MathLab, Data Science и Machine Learning. 

Более 320 учащихся  поступили «на бюджет» в университеты и  ВУЗы Москвы: МГТУ, МАИ, ВШЭ и МИРЭА и т.д.Опыт репетитора по математике для аспирантов более 20 лет.Занятия ведутся дистанционно по Skype и Zoom|и очно в Москве м. Китай-город]. Есть большой опыт подготовки к экзаменам по физике и математике по англоязычным программам университетов (SAT,GMAT). По методикам и учебникам университетов готовил к экзаменам по математике и физике  студентов из Канады, Германии, Испании и  Нидерланды. Говорю по английски, владею английским, преподаю на английском математику и физику..
Занятия проводятся Дистанционно по Skype и Zoom и и очно в Москве м. Китай-город

Запись на занятия

Ваше сообщение отправлено