Решение задач

21. §2.5. Оценка объема выборки.Теория вероятностей.

§2.5. Оценка объема выборки.

Одной из важнейших задач статистики является определение объема выборки, которая обеспечивала бы с заданной надежностью получе¬ние достаточно точных оценок параметров обследуемой генеральной со¬вокупности. Лдя оценки объема выборки могут быть использованы теоремы за¬кона больших чисел. Однако, следует знать, что оценка выборки, полученная на основании закона больших чисел, оказывается значительно завышенной. Рассмотрим пример определения объема выборки.

Пример.2.5.0 Приемщик, получивший 10000 деталей, должен выборочным путем оценить долю первосортных в принимаемой партии. Известно, что вероятность изготовления первосортной детали равна 0,8. Каким должен быть объем выборки, чтобы с вероятностью 0,95 ошибка выборки но превышала 2%.

Решение.Будем считать, что процесс проверки деталей определя¬ется последовательностью независимых испытаний Бернулли.

По теореме Бернулли / см.гл.1,§16/ имеем Из условия задачи получаем

Отсюда

Профессиональный репетитор по математике, информатике и физике:

 

Александр Анатольевич Борцов 


КАК ВЫБРАТЬ:
связаться с Александром Анатольевичем
с помощью WhatsApp (лучше) или Telegram
+7-926-859-12-55 

Когда еще учился в аспирантуре, я мечтал собрать во едино  мои основные интересы научной деятельности в области Квантовой физики и лазеров: Математику, Информатику, Физику и Обучение, c самого основания своей карьеры.

Профессиональный математик и физик для студентов и школьников, кандидат физико математических наук, доктор технических наук по специальности радиофизика. Образование: Физический факультет МГУ им.М.В.Ломоносова с отличием, Специальность -Физика. Преподавал в  МЭИ, педагогический стаж более 19 лет. Является автором  монографии на английском языке "Laser Opto-Electronic Oscillator", 2020, изд. Springer. Автор более 60 ти научных публикаций в зарубежных и отечественных научных журналах по темам Квантовая Электроника, Квантовая радиофизика, Лазеры, Наноэлектроника, Лазерный оптоэлектронный генератор и др.. Хорошо   подготовит к вступительному экзамену ЕГЭ по математике и физике на 2 курс с помощью особо успешных схем по формированию памяти. Помогает в написании работ:курсовых.

 Обучал основам Python, MathLab, Data Science и Machine Learning. 

Более 320 учащихся  поступили «на бюджет» в университеты и  ВУЗы Москвы: , МИРЭА, ФИ и МГУ и многие другиеОпыт репетитора по высшей математике для студентов более 20 лет.Занятия проводятся дистанционно по Skype и Zoom|и очно в Москве м. Китай-город]. Есть большой опыт подготовки к экзаменам по физике и математике по англоязычным программам университетов (SAT,GMAT). По методикам и учебникам университетов готовил к экзаменам по математике и физике  студентов из Канады, Германии, Испании и  Нидерланды. Говорю по английски, владею английским, преподаю на английском математику и физику..
Занятия проводятся И очно в Москве м. Китай-город и дистанционно по Skype и Zoom

Запись на занятия

Ваше сообщение отправлено