Программа курса репетитора по высшей математики Баркова Александра Анатольевича
"ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА"
§1. Основные определения и теоремы
1. Случайные события и их классификация. Статистическое и классическое определение вероятности. Непосредственное вычисление веро- ятностей при конечном числе равновозможных случаев. Геометрическое определение вероятностей.
2. Теорема сложения вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей ( для зависимых и независимых событий ). Полная вероятность. Формула Байеса.
§2. Повторные независимые испытания
3. Биноминальный закон распределения вероятностей. Формула Бернулли. Многоугольник распределения вероятностей. Наивероятней- шая частота появления события.
4. Применение асимптотической формулы биноминального распределения по локальной теореме Лапласа. Асимптотическая формула Пуассона. Интегральная теорема Лапласа и её применение /использование функции \(Ф(x)\).
§3. Случайная величина и её числовые характеристики
5. Случайная величина и её распределение. Дискретные и непрерывные случайные величины.
Функция и плотность вероятности / интегральный и дифференциальный законы распределения / случайной величин)!.
6. Математическое ожидание случайной величины и его свойства, в частности, распределение суммы и произведения независимых случай- ных величин.
7. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Сложение дисперсий .
8. Нормальный закон распределения и кривая вероятностей. Поня- тие о теореме Ляпунова.
9. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Чебышева.
§4. Элементы математической статистики
10. Генеральная совокупность и выборка. Нахождение параметров распределения по выборочным данным, в частности, для нормального распределения.
11. Формулировка теоремы Чебышева в применении к устойчи- вости выборочных средних.
12. Понятие о доверительных границах для средних. Объем выборки .
§5. Элементы теории корреляции
13.Функциональная и статистическая закономерности. Корреляционная таблица, Отыскание корреляционной связи между переменными вели- чинами в виде уравнения линии регрессии.
14.Линейная корреляции и её параметры: коэффициенты регрессии и коэффициент корреляции. Отыскание параметров по методу наименьших квадратов.
Когда еще учился в аспирантуре, c самого основания своей карьеры, я мечтал собрать в одно целое 2 моих основных страстей: Математику, Информатику и Обучение.
Успешный математик для школьников и студентов, кандидат физико математических наук, докторант, педагогический стаж более 15 лет, стремительными шагами) подготовит учащихся к экзамену в институте по математике в 11 класс с помощью особо успешных методик по формированию памяти и умственной работы .
Без усилий программирует на Elexir, Python и R. Некоторое время потрудился по развитию в стартапе по Перцептронам и Data Mining. Консультации по математическим программам MathLab, Sage и Maxima . Участвует в ведущих академических симпозиумах CVPR, KDD и ECCV .
Более 320 учащихся поступили «на бюджет» в ВУЗы Москвы: МГТУ, ВШЭ, МАИ и МГУ и многие другие. Занятия ведутся Дистанционно по Skype и в Москве м. Китай-город. Опыт учителя по математике для абитуриентов более 20 лет. 他說中國.
Ваше сообщение отправлено