Программа курса репетитора по высшей математики Баркова Александра Анатольевича
"ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА"
§1. Основные определения и теоремы
1. Случайные события и их классификация. Статистическое и классическое определение вероятности. Непосредственное вычисление веро- ятностей при конечном числе равновозможных случаев. Геометрическое определение вероятностей.
2. Теорема сложения вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей ( для зависимых и независимых событий ). Полная вероятность. Формула Байеса.
§2. Повторные независимые испытания
3. Биноминальный закон распределения вероятностей. Формула Бернулли. Многоугольник распределения вероятностей. Наивероятней- шая частота появления события.
4. Применение асимптотической формулы биноминального распределения по локальной теореме Лапласа. Асимптотическая формула Пуассона. Интегральная теорема Лапласа и её применение /использование функции \(Ф(x)\).
§3. Случайная величина и её числовые характеристики
5. Случайная величина и её распределение. Дискретные и непрерывные случайные величины.
Функция и плотность вероятности / интегральный и дифференциальный законы распределения / случайной величин)!.
6. Математическое ожидание случайной величины и его свойства, в частности, распределение суммы и произведения независимых случай- ных величин.
7. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Сложение дисперсий .
8. Нормальный закон распределения и кривая вероятностей. Поня- тие о теореме Ляпунова.
9. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Чебышева.
§4. Элементы математической статистики
10. Генеральная совокупность и выборка. Нахождение параметров распределения по выборочным данным, в частности, для нормального распределения.
11. Формулировка теоремы Чебышева в применении к устойчи- вости выборочных средних.
12. Понятие о доверительных границах для средних. Объем выборки .
§5. Элементы теории корреляции
13.Функциональная и статистическая закономерности. Корреляционная таблица, Отыскание корреляционной связи между переменными вели- чинами в виде уравнения линии регрессии.
14.Линейная корреляции и её параметры: коэффициенты регрессии и коэффициент корреляции. Отыскание параметров по методу наименьших квадратов.
Я мечтал собрать в одно целое два моих основных страстей: Математику, Информатику и Обучение, c самого начала своего продвижения по службе, когда еще обучался в аспирантуре.
Инженер, математик для студентов и школьников, кандидат физико математических наук, докторант, педагогический стаж более 17 лет, поспешно подготовит контрольной работе по математике на 2 курс с помощью особо успешных методик по формированию памяти и ускорению мышления. Помогает в написании работ:курсовых.
Участвует в ведущих академических конференциях SIGIR, ICML и ACL . Консультации по математическим пакетам MathLab, Mathematica и Maxima . С легкостью программирует на Clojure, Rast и GO. Некоторое время поработал в стартапе по Machine Learning и Data Mining.
Занятия ведутся Локально в Москве м. Китай-город и по TeamViewer. Более 320 учащихся поступили «на бюджет» в ВУЗы Москвы: МАИ, МГТУ, Школа Анализа Данных Яндекса и ВШЭ и многие другие. Опыт преподавателя по высшей математике для аспирантов более 20 лет. 他說中國.
Ваше сообщение отправлено