Программа курса репетитора по высшей математики Баркова Александра Анатольевича
"ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА"
§1. Основные определения и теоремы
1. Случайные события и их классификация. Статистическое и классическое определение вероятности. Непосредственное вычисление веро- ятностей при конечном числе равновозможных случаев. Геометрическое определение вероятностей.
2. Теорема сложения вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей ( для зависимых и независимых событий ). Полная вероятность. Формула Байеса.
§2. Повторные независимые испытания
3. Биноминальный закон распределения вероятностей. Формула Бернулли. Многоугольник распределения вероятностей. Наивероятней- шая частота появления события.
4. Применение асимптотической формулы биноминального распределения по локальной теореме Лапласа. Асимптотическая формула Пуассона. Интегральная теорема Лапласа и её применение /использование функции \(Ф(x)\).
§3. Случайная величина и её числовые характеристики
5. Случайная величина и её распределение. Дискретные и непрерывные случайные величины.
Функция и плотность вероятности / интегральный и дифференциальный законы распределения / случайной величин)!.
6. Математическое ожидание случайной величины и его свойства, в частности, распределение суммы и произведения независимых случай- ных величин.
7. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Сложение дисперсий .
8. Нормальный закон распределения и кривая вероятностей. Поня- тие о теореме Ляпунова.
9. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Чебышева.
§4. Элементы математической статистики
10. Генеральная совокупность и выборка. Нахождение параметров распределения по выборочным данным, в частности, для нормального распределения.
11. Формулировка теоремы Чебышева в применении к устойчи- вости выборочных средних.
12. Понятие о доверительных границах для средних. Объем выборки .
§5. Элементы теории корреляции
13.Функциональная и статистическая закономерности. Корреляционная таблица, Отыскание корреляционной связи между переменными вели- чинами в виде уравнения линии регрессии.
14.Линейная корреляции и её параметры: коэффициенты регрессии и коэффициент корреляции. Отыскание параметров по методу наименьших квадратов.
C самого основания своего продвижения по службе, когда еще обучался в аспирантуре, я грезил собрать в одно целое два моих основных пристрастий: Математику, Информатику и Обучение.
Умелый математик для студентов и школьников, PhD, педагогический стаж более 15 лет, в два приема подготовит без посредников контрольной работе по математике в 10 класс с помощью современных способов по усовершенствованию памяти и ускорению мышления. Помогает в написании работ:курсовых.
Некоторое время потрудился в онлайн-компании по TensorFlow и Машинному обучению. Консультирование по математическим программам MathLab, SPSS и Microsoft Mathematics . Участвует в ведущих академических конференциях ACL, ICCV и WSDM . Запросто программирует на Rast, Python и Java.
Опыт преподавателя по математике для абитуриентов более 20 лет. Более 320 учащихся поступили «на бюджет» в ВУЗы Москвы: МГУ, ФИ, ВШЭ и Школа Анализа Данных Яндекса и многие другие. Занятия проводятся Локально в Москве м. Китай-город и дистанционно по Google Hangout. Hij spreekt Nederlands.
Ваше сообщение отправлено