Решение задач

Матрицы. Возведение в степень 3.

Задача 3. Найти \(B^{n}\), если известно, что B=

\begin{pmatrix}\lambda&1\\0&\lambda\end{pmatrix},\(~n\in\mathbb{N}\).

Решение. Как следует из определения степени матрицы:

\begin{gathered}B^{2}= \begin{pmatrix}\lambda&1\\0&\lambda\end{pmatrix}\!\cdot\! \begin{pmatrix}\lambda&1\\0&\lambda\end{pmatrix}= \begin{pmatrix}\lambda^2&2\lambda\\0&\lambda^2\end{pmatrix}\!;\\[3pt] B^3=B^2\cdot B= \begin{pmatrix}\lambda^2&2\lambda\\0&\lambda^2\end{pmatrix}\!\cdot\! \begin{pmatrix}\lambda&1\\0&\lambda\end{pmatrix}= \begin{pmatrix}\lambda^3&3\lambda^2\lambda\\0&\lambda^3\end{pmatrix}\!.\end{gathered}

Считаем, что \(B^{n}\)= \begin{pmatrix}\lambda^n&n\lambda^{n-1}\\0&\lambda^n\end{pmatrix}$.

Из индукции доказательство этой формулы следует.

Положим n=1 , тогда формула верна. Далее, полагая, что для любого натурального n формула верна, докажем ее справедливость для (n+1). Это следует,

\begin{gathered}B^{n+1}=B^{n}\cdot A= \begin{pmatrix}\lambda^n&n\lambda^{n-1}\\0&\lambda^n\end{pmatrix}\!\cdot\! \begin{pmatrix}\lambda&1\\0&\lambda\end{pmatrix}= \begin{pmatrix}\lambda^{n+1}&(n+1)\lambda^{n}\\0&\lambda^{n+1}\end{pmatrix}\!.\end{gathered}

Следовательно, что

\begin{gathered}B^{n}= \begin{pmatrix} \lambda^n& n\lambda^{n-1}\\ 0&\lambda^n\end{pmatrix}\end{gathered}

для любого натурального n.

Популярные репетиторы:

Рейтинг 5 из 5: 45 отзывов
 
C самого основания своего продвижения по службе, когда еще обучался в аспирантуре, я мечтал собрать в одно целое два моих основных пристрастий: Математику, Информатику и Обучение.

Высококлассный математик для школьников и студентов, кандидат физико математических наук, докторант, педагогический стаж более 18 лет, незамедлительно   подготовит без посредников контрольной работе по математике в 11 класс с помощью конфиденциальных способов по усовершенствованию памяти и   умственной работы . Помогает в написании работ:дипломов.

Запросто "кодит" на Scala, GO и Haskell. Некоторое время потрудился директором в цифровой-компании по Data Science и TensorFlow. Участвует в международных научных симпозиумах KDD, NIPS и SIGIR . Консультации по математическим пакетам JupyterLab, Maxima и MathCad .

Опыт репетитора по математике для аспирантов более 20 лет. Более 320 учащихся  поступили «на бюджет» в ВУЗы Москвы: МЭИ, МАИ, МГУ и Школа Анализа Данных Яндекса и т.д.. Занятия проводятся Дистанционно по Google Hangout и  в Москве м. Китай-город. Hij spreekt Nederlands.

Запись на занятия

Ваше сообщение отправлено