Решение задач

Блок A опирается на клин, наклоненной под угол $θ$. Коэффициент трения между блоком и плоскостью $μ$. Клин получает горизонтальное ускорение $a$ . Предполагая, что $tg⁡θ>μ$, найти минимальное ускорение блока, чтобы клин не скользил.

Постановка задачи:
Блок- брусок A положили на клин, наклоненной под углом \(θ\). Коэффициент трения между блоком и плоскостью \(μ\). Клин получает горизонтальное ускорение \(a\) . Предполагая, что  \(tg⁡θ>μ\), 
найти минимальное ускорение  блока, чтобы  клин не скользил.

другая похожая задача:
На клин, массой m1, находящийся на горизонтальной поверхности под углом альфа, поместили брусок массой m2. Клин движется вправо с ускорением a1, а брусок скользит вниз по грани с ускорением a2. Найти эти ускорения, при условии, что трение везде отсутствует.

Рещение: 1.Применяется уравнения второго закона закон Ньютона при действии статического трения

2. У нас есть три силы, действующие на блок: нормальная сила, трение и сила тяжести.



Если мы определяем наши системы координат так, чтобы у-направление и х-направление вниз, то мы имеем следующие уравнения:


y-direction: \(N \sin \theta + f \sin \theta - mg = 0\)
x-direction: \(N \sin \theta - f \cos \theta = ma\)

then
\(N \cos \theta + f \sin \theta = mg\)

Получаем
\(\tan \theta > \mu\)
известно,что \(f = \mu N\)

Тогда
\(N (\cos \theta + \mu \sin \theta) = mg\)
\(N (\sin \theta - \mu \cos \theta) = ma\)

Выражаем ускорение
\(\displaystyle a = \frac{g(\sin \theta - \mu \cos \theta)}{\cos \theta + \mu \sin \theta}\)

Популярные репетиторы:

Рейтинг 5 из 5: 45 отзывов
 
Когда еще учился в аспирантуре, c самого начала своей карьеры, я мечтал собрать во едино два моих основных интересов: Математику, Информатику и Обучение.

Инженер, математик для школьников и студентов, кандидат физико математических наук, докторант, педагогический стаж более 17 лет, безотложно   подготовит учащихся к экзамену в институте по математике на 1 курс с помощью конфиденциальных ноу-хау по формированию памяти и   умственной работы . Помогает в написании работ:контрольных.

Впечатляюще потрудился директором в стартапе по TensorFlow и Нейросетям. В свободное время программирует на Node, PHP и Erlang. Участвует в ведущих научных конференциях ECCV, CVPR и KDD . Консультации по математическим программам Sage, Maple и SPSS .

Более 320 учащихся  поступили «на бюджет» в ВУЗы Москвы: МЭИ, Школа Анализа Данных Яндекса, ВШЭ и МГТУ и т.д.. Опыт учителя по математике для абитуриентов более 20 лет. Занятия ведутся Локально в Москве м. Китай-город и дистанционно по Viber. 他說中國.

Запись на занятия

Ваше сообщение отправлено