Программа курса репетитора по высшей математики Баркова Александра Анатольевича
"ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА"
§1. Основные определения и теоремы
1. Случайные события и их классификация. Статистическое и классическое определение вероятности. Непосредственное вычисление веро- ятностей при конечном числе равновозможных случаев. Геометрическое определение вероятностей.
2. Теорема сложения вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей ( для зависимых и независимых событий ). Полная вероятность. Формула Байеса.
§2. Повторные независимые испытания
3. Биноминальный закон распределения вероятностей. Формула Бернулли. Многоугольник распределения вероятностей. Наивероятней- шая частота появления события.
4. Применение асимптотической формулы биноминального распределения по локальной теореме Лапласа. Асимптотическая формула Пуассона. Интегральная теорема Лапласа и её применение /использование функции \(Ф(x)\).
§3. Случайная величина и её числовые характеристики
5. Случайная величина и её распределение. Дискретные и непрерывные случайные величины.
Функция и плотность вероятности / интегральный и дифференциальный законы распределения / случайной величин)!.
6. Математическое ожидание случайной величины и его свойства, в частности, распределение суммы и произведения независимых случай- ных величин.
7. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Сложение дисперсий .
8. Нормальный закон распределения и кривая вероятностей. Поня- тие о теореме Ляпунова.
9. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Чебышева.
§4. Элементы математической статистики
10. Генеральная совокупность и выборка. Нахождение параметров распределения по выборочным данным, в частности, для нормального распределения.
11. Формулировка теоремы Чебышева в применении к устойчи- вости выборочных средних.
12. Понятие о доверительных границах для средних. Объем выборки .
§5. Элементы теории корреляции
13.Функциональная и статистическая закономерности. Корреляционная таблица, Отыскание корреляционной связи между переменными вели- чинами в виде уравнения линии регрессии.
14.Линейная корреляции и её параметры: коэффициенты регрессии и коэффициент корреляции. Отыскание параметров по методу наименьших квадратов.
КАК ВЫБРАТЬ:
связаться с Александром Анатольевичем
с помощью WhatsApp (лучше) или Telegram
+7-926-859-12-55
Когда еще учился в аспирантуре, c самого начала своей карьеры, я мечтал собрать вместе мои основные интересы научной деятельности в области Квантовой физики и лазеров: Математику, Информатику, Физику и Обучение.
Высококлассный математик и физик для школьников и студентов, PhD. Образование: Физический факультет МГУ им.М.В.Ломоносова с отличием, Специальность -Физика. Преподавал в МЭИ, педагогический стаж более 16 лет. Является автором монографии на английском языке "Laser Opto-Electronic Oscillator", 2020, изд. Springer. Автор более 60 ти научных публикаций в зарубежных и отечественных научных журналах по темам Квантовая Электроника, Квантовая радиофизика, Лазеры, Наноэлектроника, Лазерный оптоэлектронный генератор и др.. Хорошо подготовит без посредников контрольной работе по математике и физике на 5 курс с помощью новых способов по усовершенствованию памяти. Помощь в оформлении конспектов.
Обучал основам Python, MathLab, Data Science и Machine Learning.
Более 320 учащихся поступили «на бюджет» в университеты и ВУЗы Москвы: , ВШЭ, МЭИ и МГТУ и т.д.Опыт репетитора по математическому анализу по математике для аспирантов более 20 лет.Занятия проводятся дистанционно по Skype и Zoom|и очно в Москве м. Китай-город]. Есть большой опыт подготовки к экзаменам по физике и математике по англоязычным программам университетов (SAT,GMAT). По методикам и учебникам университетов готовил к экзаменам по математике и физике студентов из Канады, Германии, Испании и Нидерланды. Говорю по английски, владею английским, преподаю на английском математику и физику..
Занятия проводятся И очно в Москве м. Китай-город и дистанционно по Skype и Zoom
Ваше сообщение отправлено